AI算力需求大增 產(chǎn)業(yè)鏈公司迎來(lái)新機(jī)遇
AI大模型呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，由此帶來(lái)了海量的算力需求，這對(duì)數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、技術(shù)等提出了新要求，也讓數(shù)據(jù)中心走向智算中心。如何滿足智算中心建設(shè)需求、解決其中難題、進(jìn)一步為行業(yè)提供高效算力服務(wù)等，成為當(dāng)前業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。
8月31日，以“AI造物 算引變革”為主題的第十八屆中國(guó)IDC產(chǎn)業(yè)（長(zhǎng)三角）年度大典在上海舉行。本次大會(huì)邀請(qǐng)到了來(lái)自政府部門、行業(yè)協(xié)會(huì)、知名企業(yè)的數(shù)百位專家學(xué)者，共同探討數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)和趨勢(shì)。
在美國(guó)西部掘金時(shí)代，淘金者發(fā)財(cái)?shù)纳�，但賣鏟子、牛仔褲等“賣鏟人”卻實(shí)實(shí)在在所獲不菲。在大模型時(shí)代，GPU（算力芯片）、DPU（專用數(shù)據(jù)處理器）、液冷、高速連接線等就是給產(chǎn)業(yè)提供配套的“賣鏟人”。與會(huì)多位專家強(qiáng)調(diào)，大模型時(shí)代，智算中心迎來(lái)快速發(fā)展，算力基座先行，高端算力芯片等“賣鏟人”也迎來(lái)新機(jī)遇。
向智算中心加速演進(jìn)
以大模型為代表的AIGC火熱發(fā)展，帶來(lái)了AI算力需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)，直接驅(qū)動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施迭代創(chuàng)新，數(shù)據(jù)中心正在向智算中心加速演進(jìn)。
“往年，算力的年化增長(zhǎng)率為20%至30%；今年，保守估計(jì)增速在50%以上，呈現(xiàn)井噴的狀態(tài)。”燧原科技產(chǎn)品市場(chǎng)總經(jīng)理高平表示，這對(duì)行業(yè)的核心部件有新要求，如AI芯片從以前單純的追求算力指標(biāo)到追求帶寬和大存儲(chǔ)，服務(wù)器的穩(wěn)定可靠性也是越來(lái)越重要。
騰訊云分布式云產(chǎn)品負(fù)責(zé)人楊志華表示，未來(lái)，AI服務(wù)將無(wú)處不在，企業(yè)的需求和算力會(huì)被重構(gòu)。在AI高速浪潮推動(dòng)下，傳統(tǒng)的應(yīng)用系統(tǒng)必須迭代更新，否則就會(huì)落后于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。分布式云將是下一步的首選。企業(yè)的算力底層云服務(wù)的運(yùn)維可以交給騰訊云等。
算力產(chǎn)業(yè)有多大的成長(zhǎng)潛力？華為數(shù)字能源中國(guó)區(qū)副總裁胡春池稱：“我們未來(lái)要真正掌握和占據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高地，中國(guó)人工智能的發(fā)展還有很長(zhǎng)的路要走。站在未來(lái)十年來(lái)看，至少我們的算力需求的增長(zhǎng)應(yīng)該是在百倍以上�！�
當(dāng)前在數(shù)據(jù)中心向智算中心加速演變的過(guò)程中，技術(shù)、運(yùn)維等方面還存在著諸多難點(diǎn)。中國(guó)航空規(guī)劃設(shè)計(jì)研究總院有限公司電子工程設(shè)計(jì)院副院長(zhǎng)范強(qiáng)表示，從基礎(chǔ)設(shè)施的角度來(lái)說(shuō)，有兩個(gè)難點(diǎn)：一是供應(yīng)鏈，因?yàn)殡姷墓⿷?yīng)是一個(gè)大問(wèn)題，還有內(nèi)部的改造，配電房的比例、架構(gòu)等都很重要；二是GPU服務(wù)器的制冷技術(shù)，因?yàn)榧兛匡L(fēng)冷制冷效率越來(lái)越低，能否和液冷結(jié)合，這是未來(lái)非常好的發(fā)展方向。
“賣鏟人”淘金大模型時(shí)代
“‘算力浦江計(jì)劃’明確提出，高性能算力占比35%、國(guó)產(chǎn)化算力占比達(dá)到50%以上。”上海市通信管理局信息通信發(fā)展處魏征介紹，“算力浦江計(jì)劃”助力國(guó)產(chǎn)芯片制造，大量的GPU、DPU企業(yè)落地上海，構(gòu)建了完整的算力芯片產(chǎn)業(yè)布局。
“AI大模型對(duì)算力的核心訴求是大帶寬和低時(shí)延，這就需要新型算力底座支撐，硬件不再以CPU（中央處理器）為中心，而是從芯片內(nèi)到節(jié)點(diǎn)內(nèi)向系統(tǒng)級(jí)分布式異構(gòu)延伸，CPU+GPU+DPU+PFGA（可編程邏輯門陣列芯片）成為主流的趨勢(shì)�！敝锌岂S數(shù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)部副總經(jīng)理曹輝認(rèn)為，DPU可為AI算力底座提供必需的大帶寬和低時(shí)延能力，云、邊、端構(gòu)成了泛在的立體架構(gòu)，通過(guò)與DPU的深度融合，構(gòu)成新型的算力底座。
曹輝介紹，作為DPU芯片初創(chuàng)公司，中科馭數(shù)將iaaS層（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)，包括網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、云原生和安全等）放在DPU上運(yùn)行，從而為用戶提供全套的性能更高和算力更好的解決方案，超低時(shí)延可低至1微秒。魏征介紹，上海市通信管理局的綠色算力“試點(diǎn)+改造”項(xiàng)目顯示，使用DPU芯片，數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)傳輸降低能耗可降低超過(guò)35%。
隨著大模型浪潮涌起，智算中心除了需要更多的GPU、DPU等芯片，其服務(wù)器巨大的能耗、數(shù)據(jù)高速交換等也對(duì)散熱、節(jié)能、互聯(lián)等提出新需求。
“幾年前AI芯片的功率是兩三百瓦，未來(lái)可能達(dá)到六七百甚至上千瓦，是名副其實(shí)的電老虎�！备咂秸J(rèn)為，AI服務(wù)器能耗的降低、穩(wěn)定可靠性變得越來(lái)越重要，液冷很重要。范強(qiáng)介紹，普通的數(shù)據(jù)中心機(jī)架功率4千瓦至8千瓦，智算中心的兩臺(tái)服務(wù)器就可能達(dá)到10至20千瓦；服務(wù)器制冷已經(jīng)從傳統(tǒng)水冷發(fā)展到現(xiàn)在的蒸發(fā)冷、液冷等，需求量巨大。
互聯(lián)科技華東區(qū)總經(jīng)理練羽認(rèn)為，算力稀缺將推動(dòng)國(guó)內(nèi)幾十家GPU初創(chuàng)公司的技術(shù)加速突破。
