具身智能商業(yè)化前景不明朗？ 專家表示：長坡厚雪未來可期

機(jī)器人“小?！?亮相2025中關(guān)村論壇年會 記者 楊潔 攝

　　3月28日，金沙江創(chuàng)投管理合伙人朱嘯虎在接受采訪時指出，金沙江天使基金在過去幾年投過一些早期的具身智能項目，最近幾個月都在退出。一石激起千層浪，“具身智能商業(yè)化路徑是否清晰？”“具身智能投資是否存在太多泡沫？”等話題近日引發(fā)業(yè)內(nèi)熱議。

　　對此，在日前舉行的2025中關(guān)村論壇年會上，多位專家學(xué)者在接受中國證券報記者采訪時表示，具身智能是一個長坡厚雪的賽道，雖然商業(yè)化落地還需要時間，但未來應(yīng)用場景廣泛，前景可期，而多模態(tài)大模型技術(shù)以及世界模型將是最終實現(xiàn)真正AGI的必由之路。

　　商業(yè)化短期面臨瓶頸

　　“我們天使基金在過去幾年投過一些早期的具身智能項目，最近幾個月都在退出……我問這幾個CEO，你們商業(yè)化可能的客戶在哪里？我感覺他們說的都是自己想象出來的客戶，誰會花十幾萬買一個機(jī)器人去干這些活？”朱嘯虎在接受媒體采訪時表示，金沙江創(chuàng)投的投資理念一直強(qiáng)調(diào)要聚焦在能夠看到清晰的商業(yè)化可能性的賽道上，這是該機(jī)構(gòu)在過去20年堅持的投資策略。

　　專家表示，具身智能是一個長坡厚雪的賽道，從商業(yè)化落地的短期角度來看，具身智能當(dāng)前在應(yīng)用層面確實還存在不少瓶頸。

　　北京智源人工智能研究院院長王仲遠(yuǎn)對中國證券報記者表示，首先，硬件依然不夠成熟、成本比較高，阻礙了具身智能產(chǎn)品進(jìn)入更多場景落地應(yīng)用；其次，應(yīng)用量少也使得具身智能所需的數(shù)據(jù)有限，導(dǎo)致具身模型能力偏弱，而模型能力不足，又進(jìn)一步導(dǎo)致落地應(yīng)用更加困難，這就形成了具身智能進(jìn)入發(fā)展的“循環(huán)悖論”。

　　中國工程院院士張平在接受中國證券報記者采訪時則坦言，“大家看到很多跳舞、打拳的機(jī)器人，會覺得很新奇，但實際上它們都是按照預(yù)先程序設(shè)置好的，很少有能真正根據(jù)對外界環(huán)境的感知情況而快速產(chǎn)生交互反應(yīng)的，但我們期待它應(yīng)該是跟我們?nèi)祟愐粯樱瑢崿F(xiàn)非?！z滑’的交互和反應(yīng)執(zhí)行?！?/p>

　　未來發(fā)展前景可期

　　雖然短期內(nèi)在商業(yè)化落地上還存在瓶頸，但展望未來，具身智能的發(fā)展前景無疑令人期待。

　　在3月29日舉行的2025中關(guān)村論壇年會未來人工智能先鋒論壇上，科學(xué)技術(shù)部一司副司長康相武表示，具身智能正成為打通物理世界與人工智能交匯的突破口，人機(jī)混合、增強(qiáng)智能等多技術(shù)路線加速演進(jìn)，有望催生通用人工智能新范式，實現(xiàn)重大技術(shù)變革。

　　王仲遠(yuǎn)對中國證券報記者表示，端到端的具身智能需要非常海量的數(shù)據(jù)，也許需要5年后乃至10年后才能夠成熟?！安煌顿Y機(jī)構(gòu)有不同的投資風(fēng)格，如果比較看重短期的產(chǎn)業(yè)落地應(yīng)用，那也許現(xiàn)在進(jìn)入具身智能并不是一個特別好的時機(jī)，但是從研究機(jī)構(gòu)的角度，我們對于具身智能長期發(fā)展是非常樂觀的，就好像10年前看無人駕駛技術(shù)一樣。”

　　北京航空航天大學(xué)機(jī)器人研究所名譽(yù)所長王田苗則告訴中國證券報記者，穩(wěn)定性、操作效能、安全及成本等要素是一項新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)，“作為具身智能大家庭中的一員，人形機(jī)器人未來10年有望走入到工業(yè)、特種行業(yè)等場景，在充分驗證后會進(jìn)入家庭，大家的期待還需要時間?！?/p>

　　多模態(tài)大模型為必由之路

　　王仲遠(yuǎn)表示，現(xiàn)在關(guān)于具身智能的技術(shù)路線還沒有完全達(dá)成共識，很多機(jī)器人依然大量使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練，比如不斷地教機(jī)器人學(xué)抓杯子、倒水、用毛筆寫字等，泛化性操作能力會偏弱。

　　他認(rèn)為，多模態(tài)大模型技術(shù)以及世界模型是最終實現(xiàn)真正的AGI的必由之路，也給具身智能領(lǐng)域帶來新的變量，“如果多模態(tài)大模型能夠真正理解這個世界，就能夠像人類的大腦一樣被裝到具身機(jī)器人的身體里，幫助機(jī)器人真正看到這個世界，對人類發(fā)出的指令進(jìn)行拆解、邏輯推理、規(guī)劃決策，同時還能夠分配給不同類型的本體構(gòu)型進(jìn)行指令的執(zhí)行。我相信后續(xù)也會有越來越多具身大模型出現(xiàn)，推動具身智能尤其具身機(jī)器人進(jìn)一步發(fā)展。”

　　但是具身大模型也存在“不好用、不易用、不通用”的問題。在論壇上，智源研究院發(fā)布了首個跨本體具身大小腦協(xié)作框架RoboOS與開源具身大腦RoboBrain。

　　王仲遠(yuǎn)介紹，RoboOS專為解決當(dāng)前具身智能落地過程中的通用性適配與多機(jī)調(diào)度難題，RoboBrain則能夠助力機(jī)器人增強(qiáng)長程操作任務(wù)的規(guī)劃和執(zhí)行能力，解決真實場景的復(fù)雜任務(wù)?，F(xiàn)場的演示中，在RoboBrain指揮和RoboOS調(diào)度下，單臂機(jī)器人和人形機(jī)器人協(xié)作，共同完成了人類發(fā)出的拿取蘋果及削皮刀的任務(wù)指令。

　　王田苗表示，現(xiàn)在有的人對具身智能的理解過于狹窄，認(rèn)為具身智能就是人形機(jī)器人，但實際上，具身智能不僅僅是人形機(jī)器人，人形機(jī)器人只是具身智能大家庭中的一員，未來十年人形機(jī)器人可能在“人工智能+機(jī)器人”的范疇中所占的比例只有10%左右。

　　王仲遠(yuǎn)表示：“如果我們關(guān)注的是短期的商業(yè)化落地，人形機(jī)器人的構(gòu)型可能反而會帶來很多落地上的困難。但從長期來看，人形機(jī)器人有它的優(yōu)勢，因為人類社會的基礎(chǔ)設(shè)施是依據(jù)人類特征來建設(shè)的，類人的構(gòu)型一定能夠更好地適應(yīng)這些基礎(chǔ)設(shè)施，同時也能夠更好地從當(dāng)前人類社會海量的數(shù)據(jù)中去學(xué)習(xí)技能。我認(rèn)為人形機(jī)器人一定是正確的發(fā)展方向?！?/p>