AI賦能中小企業(yè)受關(guān)注 仍需合力打通“最后一公里”

　　在近日召開的第二十屆中國(guó)國(guó)際中小企業(yè)博覽會(huì)配套活動(dòng)“人工智能賦能新型工業(yè)化深度行（走進(jìn)中小企業(yè)）活動(dòng)”現(xiàn)場(chǎng)，30多家制造業(yè)中小企業(yè)與10余家人工智能企業(yè)根據(jù)場(chǎng)景匹配及自身需求分組洽談，就如何讓人工智能大模型技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)制造一線進(jìn)行了深入探討。

　　如何讓千千萬(wàn)萬(wàn)中小企業(yè)用得起、用得上、用得好人工智能技術(shù)？多位業(yè)內(nèi)人士坦言，目前，人工智能與中小企業(yè)仍然有距離，尤其是從AI訓(xùn)練的虛擬場(chǎng)景到一線應(yīng)用的真實(shí)場(chǎng)景存在很難打通的“最后一公里”，需要在人才供給、算力成本、場(chǎng)景適配和數(shù)據(jù)開放等方面打破“藩籬”，構(gòu)建數(shù)字化統(tǒng)一大市場(chǎng)。

　　破解碎片化難題

　　今年以來(lái)，伴隨DeepSeek等大模型開源開放，AI眼鏡、具身智能機(jī)器人等加速成熟，人工智能技術(shù)與制造業(yè)融合發(fā)展扎實(shí)推進(jìn)，大模型在電子、原材料、消費(fèi)品等行業(yè)加快落地，在研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理等多個(gè)環(huán)節(jié)都得到應(yīng)用。

　　據(jù)北京智譜華章科技股份有限公司副總裁陳雪松觀察，目前大型企業(yè)或者數(shù)字化程度比較高的公司，在AI大模型應(yīng)用落地方面速度會(huì)快一些，模型發(fā)揮效能的可能性也更大。陳雪松表示：“這是因?yàn)?，大型企業(yè)往往已經(jīng)構(gòu)建起了數(shù)字化的整體流程，各個(gè)環(huán)節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都能夠?qū)I應(yīng)用形成支撐，而這些往往是中小企業(yè)所欠缺的?！?/p>

　　差異化、個(gè)性化的制造能力通常是中小企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力甚至是生存之本，但這也意味著很難有現(xiàn)成的、通用的數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練AI大模型，從而讓AI更貼合中小企業(yè)生產(chǎn)制造的實(shí)際需求。

　　北京工業(yè)軟件創(chuàng)新中心、北京領(lǐng)翼工軟科技有限公司董事長(zhǎng)兼CEO秦君坦言，實(shí)際上有很多個(gè)性化的場(chǎng)景問(wèn)題，“大廠”往往是“看不見”也“深不下去”的，因?yàn)檫@些問(wèn)題又小又碎又難，但都是中小企業(yè)的關(guān)鍵問(wèn)題，是人工智能技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室虛擬場(chǎng)景走進(jìn)工廠作業(yè)一線真實(shí)場(chǎng)景的“最后一公里”。

　　陳雪松認(rèn)為，這需要企業(yè)自己構(gòu)建數(shù)字化能力、保留特性數(shù)據(jù)集，可以在人工智能大模型平臺(tái)基礎(chǔ)上訓(xùn)練自己的智能體，提升解決特性問(wèn)題的能力。同時(shí)，企業(yè)很多日常業(yè)務(wù)辦公等場(chǎng)景也不應(yīng)該忽視，這些領(lǐng)域已經(jīng)有很成熟的AI產(chǎn)品和應(yīng)用，事實(shí)上智能化對(duì)提高整體生產(chǎn)力也有很大幫助。

　　阿里云智能副總裁、中國(guó)信息化百人會(huì)執(zhí)委安筱鵬接受中國(guó)證券報(bào)記者采訪時(shí)表示，制造業(yè)一定是AI大模型應(yīng)用的主戰(zhàn)場(chǎng)，AI大模型一定會(huì)首先在高價(jià)值場(chǎng)景發(fā)揮重要作用。不過(guò)他也指出，國(guó)內(nèi)AI應(yīng)用在B端（即需求側(cè)）還沒有發(fā)揮出統(tǒng)一大市場(chǎng)的規(guī)模優(yōu)勢(shì)，目前仍是一個(gè)高度碎片化市場(chǎng)，這對(duì)AI供給側(cè)來(lái)說(shuō)是一個(gè)極大挑戰(zhàn)，對(duì)整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展也會(huì)帶來(lái)瓶頸。

　　緩解成本壓力

　　秦君認(rèn)為，中小企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)也面臨成本問(wèn)題，其中很重要的是人才成本。真正懂算法、懂人工智能的人才成本還是挺高的，這讓很多中小企業(yè)在聘用時(shí)面臨很大的壓力。此外，算力等基礎(chǔ)設(shè)施的成本也比較高。

　　中信證券全球投行委工業(yè)先進(jìn)制造組執(zhí)行總經(jīng)理王麗平表示，中小企業(yè)向人工智能轉(zhuǎn)型不是要不要做的問(wèn)題，而是必須要做的問(wèn)題，否則未來(lái)就會(huì)面臨淘汰。她表示，從金融機(jī)構(gòu)的角度，主要還是要發(fā)揮資金支持、資源整合和風(fēng)險(xiǎn)管理的作用，例如，銀行可以為中小企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型開發(fā)制定相應(yīng)的信貸產(chǎn)品，租賃公司也可以幫助中小企業(yè)通過(guò)算力租賃的方式降低采購(gòu)GPU等方面的成本。

　　工業(yè)和信息化部中小企業(yè)局副局長(zhǎng)商超表示，我國(guó)已培育科技和創(chuàng)新型中小企業(yè)60萬(wàn)余家，專精特新中小企業(yè)14萬(wàn)余家，怎樣支持這些企業(yè)實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的發(fā)展？當(dāng)前數(shù)字技術(shù)正在重塑生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)，給廣大中小企業(yè)發(fā)展帶來(lái)前所未有的機(jī)遇，要引導(dǎo)和支持廣大中小企業(yè)用好人工智能技術(shù)，抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)遇。

　　他介紹，針對(duì)中小企業(yè)面臨的人工智能技術(shù)部署成本高、場(chǎng)景適配難等痛點(diǎn)難點(diǎn)問(wèn)題，工信部引導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)城市因地制宜出臺(tái)支持政策，推動(dòng)普惠性上云服務(wù)，取得了一定成效。

　　在深化中小企業(yè)融資方面，商超表示，將深入實(shí)施“一鏈一策一批”中小企業(yè)融資促進(jìn)行動(dòng)，開展“一月一鏈”中小企業(yè)融資促進(jìn)全國(guó)行活動(dòng)，聚焦產(chǎn)業(yè)鏈上中小微企業(yè)融資需求，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)“一鏈一策”，提供具有針對(duì)性的多元化金融支持。

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