構(gòu)建人工智能型組織
如今，人工智能正悄然改變各行各業(yè)。它可以指導從農(nóng)作物收獲到銀行貸款等所有事務(wù)的決策。而支持AI的技術(shù)，如擁有巨大的處理能力和數(shù)據(jù)存儲的開發(fā)平臺等，都在迅速發(fā)展且成本也變得越來越低廉。企業(yè)利用人工智能的時機似乎已經(jīng)成熟。《哈佛商業(yè)評論》估計人工智能將在未來十年內(nèi)為全球經(jīng)濟增加13萬億美元產(chǎn)值。
然而當前很多企業(yè)并未真正引入人工智能。《哈佛商業(yè)評論》最近調(diào)查了數(shù)千名企業(yè)高管，了解他們所在的公司如何使用和組織人工智能，調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，只有8%的公司對人工智能進行核心實踐。大多數(shù)企業(yè)還只是將人工智能作為試點或僅在某個業(yè)務(wù)流程中加以應(yīng)對。
人工智能為何進展如此緩慢？在調(diào)查中，《哈佛商業(yè)評論》發(fā)現(xiàn)，人工智能的發(fā)展在很多企業(yè)正面臨巨大的文化和組織障礙。但研究人員也看到，領(lǐng)導者若從一開始就采取措施打破這些障礙，則可以有效地抓住發(fā)展人工智能的機會。
企業(yè)領(lǐng)導容易犯的最大錯誤之一，便是將人工智能視為可獲得即時回報的即插即用技術(shù)。他們往往決定先啟動并運行幾個人工智能試點項目，并為此投入數(shù)百萬美元用于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能軟件工具和模型開發(fā)等。但這些試點項目若在幾個月內(nèi)或幾年內(nèi)未帶來預(yù)期收益，領(lǐng)導們便會將注意力轉(zhuǎn)到公司其他事項上。此外，企業(yè)領(lǐng)導們對于人工智能發(fā)展的思考范圍也過于狹隘。
為了促進人工智能在企業(yè)內(nèi)的發(fā)展，各企業(yè)應(yīng)在以下三方面做出改變：首先要從各自為戰(zhàn)的“孤立”工作轉(zhuǎn)變?yōu)榭缏毮軋F隊合作。其次，要從基于經(jīng)驗、以領(lǐng)導決策為主轉(zhuǎn)變到基于數(shù)據(jù)、以一線員工決策為主。最后，企業(yè)管理要從僵化且規(guī)避風險的模式轉(zhuǎn)變?yōu)榉磻?yīng)敏銳、熱衷于試點并具有較強適應(yīng)力的模式。
當然，對于企業(yè)來說，要做出以上三點根本性轉(zhuǎn)變實屬不易。這需要領(lǐng)導們首先做好準備，并激發(fā)員工隊伍做出相應(yīng)改變。很多情況下，恰恰由于許多企業(yè)領(lǐng)導缺乏對人工智能的基本理解，才導致企業(yè)在人工智能方面進展不力。
為了讓員工參與并為成功開啟人工智能鋪平道路，企業(yè)領(lǐng)導應(yīng)盡早關(guān)注以下幾項任務(wù)：首先要向員工解釋發(fā)展人工智能的原因。而引人入勝的故事往往能幫助員工了解變革舉措的緊迫性以及能給大家?guī)淼囊嫣�。這對于人工智能項目來說尤其重要，因為很多員工擔心人工智能將剝奪自身就業(yè)機會，因而對其產(chǎn)生抵觸情緒。另外，領(lǐng)導們應(yīng)該預(yù)見到變革中的一些獨特障礙。比如，有些員工害怕變得過時，這在各組織中十分常見。領(lǐng)導們因此要進行相應(yīng)疏導。此外，領(lǐng)導們還要平衡人工智能項目的可行性、時間投資和所創(chuàng)造的價值之間的關(guān)系。一個組織不要僅僅關(guān)注如何快速獲得收益，而應(yīng)采用不同的時間表，制定相應(yīng)的發(fā)展舉措。（石璐）
