日本打造5.0版超智能社會

　　日本政府在2016年制定的第5期科學技術基本計劃中首次提出了“社會5.0”這個概念。日本政府將人類迄今為止經(jīng)歷的4個社會階段比作社會的1.0至4.0這4個版本，分別對應狩獵社會、農(nóng)耕社會、工業(yè)社會和信息社會，而“社會5.0”是接下來的一個新的社會階段，即超智能社會。這一社會將形成虛擬空間和現(xiàn)實空間高度融合的系統(tǒng)，借此解決社會問題并發(fā)展經(jīng)濟，最終建成以人類為中心的社會。

　　縱向比較，“社會4.0”即信息社會的主要特征是互聯(lián)網(wǎng)連接世界各個角落，人們經(jīng)過互聯(lián)網(wǎng)訪問存在于網(wǎng)絡空間（虛擬空間）的數(shù)據(jù)庫，獲取數(shù)據(jù)和信息并進行分析，從中找到有用的東西并加以利用。而“社會5.0”即超智能社會由現(xiàn)實空間的各種傳感器收集海量信息并存儲到網(wǎng)絡空間，之后人工智能分析這些大數(shù)據(jù)，提出最合理的方案，并向機器人等發(fā)出指令。

　　德國提出的“工業(yè)4.0”、美國提出的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”將重點放在依靠信息通信技術和物聯(lián)網(wǎng)帶來制造業(yè)的革新，提高生產(chǎn)率，日本的“社會5.0”是依靠信息通信技術和物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字領域的創(chuàng)新來解決社會存在的各種問題，根據(jù)市場需求制定靈活的生產(chǎn)計劃和庫存管理，依靠人工智能和機器人等進行自動化生產(chǎn)可促進工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，解決人力不足問題。能源的多樣化和本地消費能確保能源的穩(wěn)定供應，削減溫室氣體排放。實時的自動健康診斷和機器人護理等能幫助延長健康壽命，控制醫(yī)療費、護理費等社會成本，也能幫助解決醫(yī)療領域人手不足的問題。

　　為了推動“社會5.0”早日實現(xiàn)，日本政府采取了一系列措施。首先是區(qū)域振興，構建可持續(xù)發(fā)展的區(qū)域社會，并促進人員向地方流動，以振興地方支柱產(chǎn)業(yè)為重點振興地方經(jīng)濟、創(chuàng)造就業(yè)崗位、促進消費。

　　實現(xiàn)“社會5.0”離不開物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等基礎技術的加持。日本政府不斷完善制度以促進5G和光纖在全國范圍內的普及，擴大5G專網(wǎng)的范圍，促進人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、8K高清等技術在通信、廣電、郵政、醫(yī)療等領域的應用，推進智慧城市建設，支持量子密碼技術以及通過人工智能進行的網(wǎng)絡自動優(yōu)化控制技術的研發(fā)。

　　另外，政府還推進無現(xiàn)金支付以及政府行政手續(xù)電子化等。

　　日本社會一般認為，“社會5.0”是2050年前后社會的樣子。目前日本正推動相關技術和服務等逐漸在現(xiàn)實社會應用，例如在制造業(yè)方面，使用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術收集和分析客戶數(shù)據(jù)，進而優(yōu)化供應鏈的嘗試正逐漸進步。在醫(yī)療領域，在線診療逐漸普及，醫(yī)療機構之間共享患者數(shù)據(jù)、電子處方在全國范圍內應用的相關制度不斷完善；農(nóng)業(yè)領域，使用大數(shù)據(jù)、傳感技術、無人機監(jiān)測作物生長情況，高效管理作物栽培的精密農(nóng)業(yè)以及使用無人拖拉機等的機器人農(nóng)場已經(jīng)發(fā)展到實用化的前一階段。

　　日本發(fā)展“社會5.0”還面臨不少有待解決的課題。首先是技術還跟不上�！吧鐣�5.0”需要構建能夠實時處理大量數(shù)據(jù)的基礎，這就需要高速大容量、低延時通信的5G技術以及邊緣運算的普及。

　　日本慶應義塾大學綜合政策系訪問講師華金玲表示，日本5G還相對落后，在技術研發(fā)方面沒有很多的專利，在移動通信的基礎設施鋪設方面，也比較落后。日本目前的5G服務基本上局限于大的車站附近等人流大的地方。一般用戶整體對5G的認知度非常低，導致運營商覺得投資5G沒有什么回報就不積極地去推進。

　　與以谷歌、元宇宙平臺公司為代表的美國及其他人工智能發(fā)達國家相比，日本人工智能的發(fā)展也相對滯后。

　　其次是安全面臨嚴峻挑戰(zhàn)。在5.0版的社會，數(shù)字技術的滲透一方面使生活變得便利，而另一方面由于需要處理龐大的數(shù)據(jù)，個人信息泄露等安全方面的問題嚴峻。

　　另外還有隱私問題。隱私問題和安全問題緊密相關，主要指處理個人信息所涉及的隱私問題。使用人工智能分析前需要先收集海量數(shù)據(jù)，搜索記錄、位置信息甚至看病的病歷所有的信息都會被收集，這就要求針對個人信息的分析提供規(guī)定處置方法和規(guī)則。