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信用卡業(yè)務(wù)資產(chǎn)質(zhì)量短期承壓 銀行“降額封卡”嚴(yán)控風(fēng)險(xiǎn)

陳瑩瑩 歐陽劍環(huán)中國證券報(bào)·中證網(wǎng)

  日前,一則“銀行信用卡ABS產(chǎn)品違約率持續(xù)走高”的新聞,再次引發(fā)市場對銀行零售貸款資產(chǎn)質(zhì)量的關(guān)注。與之相對的是,近期不少信用卡持卡人反映遭遇信用卡額度下降、“封卡”等情況。多位專家和市場人士對中國證券報(bào)記者表示,疫情影響之下,相較于對公業(yè)務(wù),銀行零售貸款風(fēng)險(xiǎn)會更早暴露。

  信用卡貸款不良加速暴露

  銀保監(jiān)會相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,一季度消費(fèi)類貸款和信用卡貸款不良率上升有以下原因:一方面,疫情影響部分信用卡客戶的還款能力;另一方面,信用卡貸款期限較短,不良暴露較迅速。

  華泰證券分析師沈娟表示,相較于對公業(yè)務(wù),零售業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)會更早暴露。隨著國內(nèi)復(fù)工復(fù)產(chǎn)的推進(jìn),居民的收入和消費(fèi)意愿均有一定提升,后續(xù)零售業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)相對可控。根據(jù)招商銀行消費(fèi)貸ABS的月度數(shù)據(jù),30天內(nèi)逾期率在3月達(dá)到高點(diǎn)后已邊際改善,二季度或迎來零售不良率的高點(diǎn)。

  東方金誠首席金融分析師徐承遠(yuǎn)指出,“疫情對信用卡ABS的影響是階段性的,2月以后隨著復(fù)工復(fù)產(chǎn)推進(jìn),信用卡ABS違約率呈現(xiàn)好轉(zhuǎn)態(tài)勢,反映銀行消費(fèi)貸款資產(chǎn)質(zhì)量趨于改善!

  疫情利空已出盡

  銀保監(jiān)會有關(guān)部門負(fù)責(zé)人表示,隨著經(jīng)濟(jì)逐步恢復(fù),復(fù)工復(fù)產(chǎn)持續(xù)推進(jìn),居民就業(yè)率持續(xù)上升,居民還款能力將逐步恢復(fù),未來消費(fèi)類貸款和信用卡貸款不良率上升趨勢將有所改善。

  據(jù)國盛證券統(tǒng)計(jì),從11款2019年以前發(fā)行、仍在存續(xù)期的ABS產(chǎn)品情況(包括3款消費(fèi)貸、8款信用卡)來看,疫情過后,不良上升壓力已邊際有所緩解,當(dāng)期違約率上升幅度明顯收窄,11款產(chǎn)品整體當(dāng)期違約率(當(dāng)期違約金額/產(chǎn)品發(fā)行總額)1-4月分別為0.20%、0.32%、0.39%、0.41%。逾期貸款率上升勢頭也開始放緩,11款產(chǎn)品整體逾期貸款率(逾期貸款金額/產(chǎn)品發(fā)行總額)1-4月分別為2.59%、3.96%、3.86%、3.97%。

  徐承遠(yuǎn)表示,從消費(fèi)貸款A(yù)BS的表現(xiàn)來看,疫情對新增消費(fèi)貸款的利空已經(jīng)出盡,目前處于存量違約貸款風(fēng)險(xiǎn)逐步消化的階段!澳壳跋M(fèi)貸款仍然是銀行各類貸款中質(zhì)量最好的信貸類型之一,隨著疫情影響逐步緩釋,消費(fèi)貸款的資產(chǎn)質(zhì)量也將不斷改善,仍將是銀行信貸資源配置的重心,預(yù)計(jì)后續(xù)消費(fèi)貸款的規(guī)模將呈現(xiàn)較快增長。”

  金融科技助力精準(zhǔn)風(fēng)控

  盡管看好業(yè)務(wù)前景,但或許是逾期率攀升較快,近期多家銀行開始采用封卡、降額等手段來嚴(yán)控風(fēng)險(xiǎn)。

  日前在某信用卡論壇上,多位信用卡持卡人“吐槽”稱近期收到了銀行發(fā)出的降額通知短信,涉及銀行有國有大行也有股份制銀行。

  多位銀行人士表示,拋開短期的疫情影響,近年來隨著各類金融科技手段加深、加快應(yīng)用,銀行對于個人客戶的風(fēng)險(xiǎn)識別也更加精準(zhǔn)!氨热缬行┬庞每ǔ挚ㄈ耸殖謳资畯埿庞每ǎD暌钥B(yǎng)卡,這種風(fēng)險(xiǎn)識別出來后,銀行肯定會采取手段!

  對于消費(fèi)貸和信用卡業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)管控,交通銀行金融研究中心高級研究員趙亞蕊稱,借助金融科技手段和大數(shù)據(jù),銀行得以全面貫穿消費(fèi)金融貸前、貸中、貸后來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制。比如貸前利用金融科技生物特征識別、行為特征分析等技術(shù)進(jìn)行反欺詐等信貸審核,貸中利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行信用行為跟蹤、信用風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等措施來進(jìn)行用戶行為跟蹤,貸后利用智能催收等手段提高催收還款效果等。

  “降低額度可以在貸前降低信用風(fēng)險(xiǎn)敞口,但額度不能盲目調(diào)整,要調(diào)整誰的額度,調(diào)整到多少最合適,還是要借助金融科技和大數(shù)據(jù)技術(shù)來評估。”趙亞蕊稱。

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