黑翼資產(chǎn)首席策略分析師王�。何磥斫鹑诳萍季劢箶�(shù)據(jù)、算法和算力

　　中證網(wǎng)訊（記者 石詩語）5月19日，在中國證券報主辦、江南農(nóng)村商業(yè)銀行協(xié)辦的“第一屆中小銀行高質(zhì)量發(fā)展論壇”上，黑翼資產(chǎn)首席策略分析師王俊認(rèn)為，金融科技在資管領(lǐng)域有三個優(yōu)勢：一是海量數(shù)據(jù)的處理能力，二是海量數(shù)據(jù)強(qiáng)大的挖掘和分析能力，三是AI模型迭代和自我更新能力。

　　他表示，未來金融科技在助力金融機(jī)構(gòu)高質(zhì)量發(fā)展方面會越來越聚焦于三個方面：數(shù)據(jù)、算法和算力。 

　　具體來看，王俊表示，數(shù)據(jù)是各項(xiàng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)和原材料，比如銀行的信貸部門，對授信對象會分析財務(wù)報表等各種基本面的數(shù)據(jù)信息，同時可以嘗試與數(shù)據(jù)供應(yīng)商一起合作挖掘另類數(shù)據(jù)，前景非常廣闊。算力代表了數(shù)據(jù)技術(shù)和處理能力，如果離開了算力的支持，很多數(shù)據(jù)、想法都很難得到完美執(zhí)行。

　　此外，王俊介紹，黑翼資產(chǎn)在運(yùn)用金融科技助力投資方面，有較為完善的投資決策流程。首先，把影響股票價格波動的因素分為三類，基本面、量價以及機(jī)器學(xué)習(xí)因子。基于市場交易規(guī)律因子，研究員從原始數(shù)據(jù)出發(fā)（比如量價、基本面等）開始構(gòu)建因子，因子構(gòu)建完成會進(jìn)行回測，后提交至因子庫。下游做預(yù)測的研究員會從因子庫里面提取大量因子組合起來對股票進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測模型可以是簡單的線性模型也可以是復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。預(yù)測值出來會交給做組合優(yōu)化的同事，結(jié)合風(fēng)控模型、市場沖擊模型，最終形成交易組合。最后由算法交易的同事進(jìn)行下單，確保交易不會對市場造成大的沖擊。

　　黑翼資產(chǎn)首席策略分析師 王俊