數(shù)智化改變醫(yī)藥傳統(tǒng)架構(gòu) 引領技術發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級

　　日前，在由北京市大興區(qū)人民政府主辦的2023智算醫(yī)學大會上，與會專家表示，全球人工智能和生命科學領域的發(fā)展?jié)摿�巨大，且呈現(xiàn)出不斷創(chuàng)新融合趨勢。未來，在我國醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展和深化改革的背景下，數(shù)智化必將改變醫(yī)藥傳統(tǒng)架構(gòu)，引領技術發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級。

　　醫(yī)學發(fā)展邁進全新時代

　　隨著數(shù)據(jù)飛速積累和方法加速更新?lián)Q代，醫(yī)學發(fā)展邁進了全新的時代。未來醫(yī)學范式將向以數(shù)據(jù)和計算、人工智能為主的“智算醫(yī)學”方向發(fā)生轉(zhuǎn)變。這種新的醫(yī)學范式以逼近真實的方式理解生命機理和疾病機制，并將提高疾病預測、臨床診療和健康維護水平，使個性化決策成為可能，從而徹底改變從單個病人診療護理到政策制定的整個醫(yī)學領域。

　　被譽為“宇宙胚胎學之父”的喬治·斯穆特表示，當前，生物制藥產(chǎn)業(yè)正在發(fā)生關鍵性的趨勢變化，很多新型人工智能技術被廣泛應用于實驗室中。過去生物制藥產(chǎn)業(yè)需要大量的人力投入，但現(xiàn)在隨著人工智能的應用，已經(jīng)實現(xiàn)了很多的變革。

　　喬治·斯穆特稱，藥物研發(fā)是一條漫長而艱辛的道路，一般一個新藥推向市場需要10-15年的時間，其中有一半的時間用于研發(fā)。同時，有15%的支出主要涵蓋一些測試和發(fā)現(xiàn)費用。因此，可以利用人工智能技術來改變當前藥物研發(fā)過程中所遇到的問題。

　　喬治·斯穆特表示，人工智能可以幫助人類改變過去傳統(tǒng)的勞動密集的藥物研發(fā)程序，通過技術促成或推動靶向治療的應用。比如人工智能可以用于藥物靶標的識別、藥理學的研究發(fā)現(xiàn)以及生物標記服務的開發(fā)；可以協(xié)助醫(yī)生，尤其是在醫(yī)療影像方面。新技術會極大地惠及人類，我們應該努力促進和推動技術的發(fā)展，一起擁抱未來。

　　首都醫(yī)科大學黨委常委、副校長吉訓明介紹，智算醫(yī)學的發(fā)展沿革可以追溯到20世紀50年代，當時科學家們開始使用計算機模擬生物系統(tǒng)，以了解它們?nèi)绾芜\作。20世紀80年代，人們開始使用計算機輔助診斷（CAD）技術來幫助醫(yī)生診斷疾病。21世紀初，隨著互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的興起，人們開始收集更多的健康數(shù)據(jù)，進一步促進智算醫(yī)學的發(fā)展。

　　吉訓明稱，時至今日，包括人工智能、計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學等多個領域都在應用智算醫(yī)學，應用方向涉及疾病診斷、藥物研發(fā)、醫(yī)療影像分析、基因組學、生物信息學等。應用計算機和計算模型來支持醫(yī)療保健服務的醫(yī)學研究的所有方面都可以被納入到計算醫(yī)學范疇，強力地推動著未來醫(yī)學范式向以數(shù)據(jù)和計算方法為主的方向發(fā)展。

　　硅谷人工智能研究院院長皮埃羅·斯加魯菲認為，全球人工智能和生命科學領域的發(fā)展?jié)摿�巨大，且呈現(xiàn)出不斷創(chuàng)新融合趨勢。

　　窗口前移 重心下移

　　中國工程院院士詹啟敏認為，我國健康中國的目標十分清晰，但也面臨著諸多挑戰(zhàn)。例如惡性腫瘤，目前，我國5年生存率剛突破40%，而美國為66.7%，英國、加拿大已超過70%，差距較大；每年新發(fā)病例為450萬例，死亡超過300萬例，處于動態(tài)攀升狀態(tài)。

　　詹啟敏認為，醫(yī)學發(fā)展的規(guī)律是創(chuàng)新和交叉。在談到前沿技術融入醫(yī)學領域時，千萬不能僅聚焦于生病領域。未來醫(yī)學不僅要把病人看好，還要讓更多的人不生病、晚生病、生小病，這是最主要目標之一。因此，如何讓人工智能做到不僅能為病人給出治療方案，而且還能為人們提供疾病預防方案，將窗口前移，同時重心下移，讓人工智能為基層的醫(yī)療服務發(fā)揮作用，這是未來應該努力的方向。

　　詹啟敏表示，人工智能是非常強大的科學技術，但同樣也面臨著很大的挑戰(zhàn)。最大的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)融合問題。比如醫(yī)院端、企業(yè)端的數(shù)據(jù)融合非常困難。從國家層面來說，亟需建立國家生物樣本庫、健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)，為醫(yī)學未來發(fā)展提供支撐。

　　詹啟敏認為，隨著創(chuàng)新型國家和健康中國的建設，數(shù)據(jù)科學、大數(shù)據(jù)發(fā)展將越來越快。其無論是在科學研究，還是在公共衛(wèi)生體系、慢病管理體系、提升藥物研發(fā)能力和臨床實踐能力等方面，都發(fā)揮較大的作用。因此，我們需要在其不斷發(fā)展的同時，加強治理體系建設。

　　中國科學院院士、中國科學院上海藥物研究所研究員陳凱先認為，雖然我國在新藥研發(fā)上取得了重大發(fā)展，但仍存在不足和短板。這主要體現(xiàn)在四個方面：一是原始創(chuàng)新不足；二是我國創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈當中還有很多環(huán)節(jié)依賴于國外，沒有完全做到自立；三是在技術平臺體系中存在一些薄弱環(huán)節(jié)；四是政策環(huán)境需要進一步加強。

　　陳凱先表示，生成式人工智能大模型不僅可以促使藥物研發(fā)進程大大提速，也可以幫助我們開展個性化治療以及拓寬創(chuàng)新空間。

　　政策大力支持

　　對于未來產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，多地政府已發(fā)布支持政策。近日，北京市人民政府辦公廳印發(fā)《北京市促進未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展實施方案》，根據(jù)方案，北京將錨定六大領域，布局20個未來產(chǎn)業(yè)，同時將實施八大行動，搶占未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展先機，將北京打造成為世界領先的未來產(chǎn)業(yè)策源高地。

　　其中，未來健康、未來能源、未來材料、未來空間均涉及北京大興。例如，方案提出，在海淀、昌平、大興等區(qū)域，北京將重點發(fā)展基因技術、細胞治療與再生醫(yī)學、腦科學與腦機接口、合成生物等細分產(chǎn)業(yè)。

　　北京大興區(qū)政府黨組成員、副區(qū)長吳浩表示，智算醫(yī)學發(fā)展在大興區(qū)正當其時、恰逢其勢。大興區(qū)正在持續(xù)完善“科技+醫(yī)藥+金融”創(chuàng)新生態(tài)，加快AI醫(yī)療、AI醫(yī)藥項目布局，完善智算醫(yī)藥、智算器械、智算健康等細分領域，助力智算醫(yī)學成為推動生命健康產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的創(chuàng)新源、發(fā)動機。

　　與會專家認為，人工智能和數(shù)字技術不僅為現(xiàn)代化醫(yī)學發(fā)展插上翅膀，更已成為生物醫(yī)藥創(chuàng)新發(fā)展的必要工具，加快了新藥、新器械的研發(fā)，促進了多學科融合創(chuàng)新。未來在我國醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展和深化改革的背景下，數(shù)智化也必將改變醫(yī)藥傳統(tǒng)的架構(gòu)，引領技術發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級。可以說，智算醫(yī)學是推動腦科學與腦機接口、合成生物等發(fā)展的重要引擎，是未來健康產(chǎn)業(yè)的重要底層技術。