廣發(fā)基金胡光耀:以量化之光 照耀固收指數(shù)之路
廣發(fā)言 | 以時間的名義
廣發(fā)基金現(xiàn)金指數(shù)投資部基金經(jīng)理 胡光耀
“人生就像一盒巧克力,你永遠(yuǎn)不知道下一塊是什么滋味”。的確,正如這句經(jīng)典臺詞所說,人生具有不確定性,人生充滿了無限可能。但無數(shù)人也是在歷遍滄桑之后選擇堅信,每一次選擇,無論是康莊正道或是岔路,都是通往應(yīng)許之地的必經(jīng)路。作為一名金融從業(yè)人士,我也不曾例外。
金融學(xué),通常會被人們認(rèn)為是一門研究市場,并從中獲取收益的“煉金術(shù)”。而實際上,金融學(xué)卻是一門由數(shù)學(xué)衍生、從微觀的理性人行為到宏觀的金融經(jīng)濟(jì)循環(huán)、由無數(shù)假設(shè)和公式堆疊而出,只為證明無論基于何種信息、做出何種努力都難以從市場中獲取(超額)收益的理論科學(xué)或理想模型。
過去十余年,數(shù)量金融學(xué)的專業(yè)訓(xùn)練和證券從業(yè)經(jīng)歷的熏陶,讓我成為市場有效性理論的投資信徒。不過,回望許多年前,當(dāng)我拿著全國計算機(jī)競賽保送資格,在復(fù)旦大學(xué)自主招生網(wǎng)站上誤填志愿到經(jīng)濟(jì)系的那個瞬間,是絕對不會想到命運將如何引導(dǎo)自己走向一條能夠發(fā)揮所長的職業(yè)道路。
繞途量化 以尺度戰(zhàn)勝規(guī)則
在職業(yè)生涯伊始,我的第一站是大行的自營交易臺,這無疑是一種幸運。在此工作期間,我的職責(zé)是為世界銀行、新加坡政府投資公司、俄羅斯央行等世界頂級主權(quán)投資機(jī)構(gòu)提供做市報價服務(wù)、講解中國債券市場,這極大程度鍛煉了我的市場洞察力、表達(dá)力和換位思考能力。但身為對頭寸盈虧負(fù)責(zé)的銀行自營交易員,彼時我最想達(dá)成的職業(yè)目標(biāo)是那個能夠為銀行賺取最多利潤的“Top Trader”。
銀行自營的江湖中不乏交易高手的傳說,參考武俠小說的情節(jié),最容易成為高手的方式往往靠個人去“悟”。以量化的視角,所謂“悟”,其實就是對優(yōu)秀交易員的交易業(yè)績做事后的績效歸因,并找出決定性的因子。以大量的交易數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總統(tǒng)計并嘗試歸因后,我觀察到,雖然對于個別的年份和行情區(qū)間而言,優(yōu)秀交易員確實有顯著的Alpha,這種Alpha通常來自于久期選擇。但如果把時間段拉長來看,優(yōu)秀的交易員也好、平庸的交易員也罷,大家的收益都近乎于持有中等期限政金債的收益與銀行資金成本(FTP)之差。換言之,通過交易行為創(chuàng)造的Alpha,在長期約等于零。
這一發(fā)現(xiàn)深深動搖了我通過鍛煉研讀基本面能力或者提升技術(shù)分析水平而成為頂級交易者的信念,同時又讓我感慨于書本中市場有效性理論的普適意義。當(dāng)然,彼時的我還沒有意識到,“中等期限政金債收益”恰恰就是一種最簡單的指數(shù)化業(yè)績基準(zhǔn)。
由于巴菲特著名的十年賭約,投資界對于“股票指數(shù)相較主動管理占優(yōu)”的特性已經(jīng)能夠被普遍接受。那么,固定收益指數(shù)是否也是不可戰(zhàn)勝的呢?
2015年,國內(nèi)資本市場上還沒有真正意義上的債券指數(shù)基金。為方便境外投資人優(yōu)選市場上各個期限的活躍券,我先后與彭博、中債、外匯交易中心等多家機(jī)構(gòu)合作,學(xué)習(xí)其指數(shù)的設(shè)計及再平衡理論,并最終推出了涵蓋國債、政金債活躍券等多條資產(chǎn)的中國銀行可交易債券指數(shù)家族。因為這段深度參與債券指數(shù)編制的經(jīng)歷,我忍不住思考一個顯而易見的問題:指數(shù)的樣本券選擇和調(diào)入調(diào)出方式都有嚴(yán)格的規(guī)則,且其并不存在股票指數(shù)才會有的大小盤、風(fēng)格偏移,面對機(jī)械的規(guī)則,人類交易者難道真的毫無勝算?
當(dāng)然未必!
2017年,抱著學(xué)習(xí)的態(tài)度,我加入了全球最大的共同基金及指數(shù)基金運行者——貝萊德的中國交易團(tuán)隊,并為其SAE(Scientific Active Equity)策略執(zhí)行量化交易。貝萊德開放包容、鼓勵員工間跨地區(qū)跨部門交流的態(tài)度讓我覺得自己像一塊掉入液體之中的海綿,如饑似渴地汲取有關(guān)被動投資及指數(shù)增強(qiáng)投資的方法論。
結(jié)合自己的工作內(nèi)容,我再去研讀Grinold等一眾大佬的量化投資圣經(jīng)——《主動投資組合管理》(注:英文原版書名為Active Portfolio Management:A Quantitative Approach),并由此獲得了新的理解:主動難以戰(zhàn)勝被動這一現(xiàn)象,與其說是一個必然結(jié)果,不如說是一個動態(tài)的過程。金融學(xué)研究的本質(zhì)就是不斷把金融定價中的“異象”進(jìn)行剝離和總結(jié),如果確定該異象可以在不同市場和不同品種上帶來持續(xù)性的超額收益,那它將不再是一個異象,而是被“正規(guī)軍”化,成為收益因子。
這一過程最好的例子就是簡單的CAPM模型被逐漸豐富并發(fā)展為Fama-French三因子、五因子模型的探索歷程。所以,如果想要戰(zhàn)勝指數(shù),一定要有一把系統(tǒng)性的尺子,度量市場中或持續(xù)或偶發(fā)的定價失誤,并利用市場自動糾偏的過程獲取超額收益,固收投資在這一點上與權(quán)益投資別無二致。
回歸固收 指數(shù)與增強(qiáng)相伴而生
關(guān)于超額收益,很多專業(yè)的機(jī)構(gòu)投資者都問過我一個問題:關(guān)于投資債券資產(chǎn),為何指數(shù)基金特別多,而罕見指數(shù)增強(qiáng)?
實際上,無論國內(nèi)國外,市面上的債券指數(shù)基金都是增強(qiáng)型產(chǎn)品。究其原因,就是前文中提到的,債券指數(shù)的編制往往會按照市場存量進(jìn)行簡單加權(quán),具有大而全的特征。債券的流動性難以與股票媲美,當(dāng)原有的活躍券被新發(fā)活躍券取代后,其流動性會大打折扣。若一比一精準(zhǔn)復(fù)刻指數(shù)調(diào)倉結(jié)果,必然會造成高昂的交易成本。
幸運的是,債券資產(chǎn)間存在極高的相關(guān)性(95%以上),一只由50只樣本券構(gòu)成的指數(shù),通過精選成分,持有10只債券就可以達(dá)到很好的跟蹤誤差目標(biāo);而一只1000只樣本券構(gòu)成的信用指數(shù),實際上只通過60只左右的實際持倉也可以很好地進(jìn)行收益復(fù)刻。這種實際持倉的自由度在股票指數(shù)基金上是難以想象的,由此也給債券指數(shù)基金管理人提供了很好的機(jī)會去做出增強(qiáng)的效果。
不過,在增強(qiáng)的方向上,中外管理人有明顯的分歧。在海外市場,指數(shù)基金考核跟蹤誤差的觀念已經(jīng)根深蒂固,所以會看到有些基金管理人會通過與券商簽署TRS衍生品等方式以直接換取精確指數(shù)收益等極端“增強(qiáng)”方式。與此不同的是,國內(nèi)的債券交易遠(yuǎn)未達(dá)到半強(qiáng)勢有效市場,指數(shù)基金投資人往往是抱著“賽馬”的心態(tài)選產(chǎn)品,希望所持有的指數(shù)基金能夠通過交易和擇時行為,實現(xiàn)對同品類產(chǎn)品有一定幅度的超額收益。
那么,從指數(shù)基金持有人的視角出發(fā),我們需要提供什么樣的產(chǎn)品?經(jīng)過反復(fù)的觀察和研究,我發(fā)現(xiàn)大部分客戶對債券指數(shù)基金的要求,其實可稱之為“三分法”。也即在每個持有期(通常以季度為單位)末,希望持倉基金在同類產(chǎn)品能排在前1/3,那么大概率可以高枕無憂;而如果產(chǎn)品的排名落入了后1/3分位,那么很不幸,客戶將大概率贖回該產(chǎn)品,買入賽道前1/3的產(chǎn)品。如果沒有金融工程思維,在應(yīng)對上述需求時,基金經(jīng)理大概率就會簡化成為一句蒼白的指導(dǎo)思想:“盡力通過交易做出超額”。這也是市場上多數(shù)指數(shù)基金管理人會在指數(shù)持倉的基礎(chǔ)上,適度增加久期為活躍5年或者10年政金債交易倉位的重要原因。
化“隱”為“顯” 捕捉信息非對稱優(yōu)勢
對我而言,上述要求更接近一個金融工程學(xué)上的濾波問題:“三分法”實際上就是要求相較賽道中長期歷史業(yè)績優(yōu)秀的產(chǎn)品不掉隊,而基金每日的凈值表現(xiàn)是一個顯變量,其內(nèi)部的久期選擇才是決定性的隱變量,但不可直接觀察。
所以,破解“三分法”要求的秘法就在于:能否通過持續(xù)監(jiān)測一組歷史業(yè)績優(yōu)秀、客戶持倉廣泛的指數(shù)基金組合的凈值表現(xiàn),反推其近期的久期選擇和期限結(jié)構(gòu)。以其形成的“久期走廊”為上下界,選擇自身產(chǎn)品的久期和持倉結(jié)構(gòu),這樣不管在怎樣的市場演繹當(dāng)中都可以保持相較同業(yè)中性偏上的位置。機(jī)器學(xué)習(xí)中經(jīng)典的回歸算法就是解決上述問題的最佳方式,通過充分調(diào)參后的模型,可以根據(jù)同類型基金每日凈值的時間序列,倒推出該基金的久期選擇、期限擺布、甚至近期是否發(fā)生了大額申贖行為,真正做到信息上的非對稱優(yōu)勢。
當(dāng)然,僅僅通過對競品持續(xù)跟蹤,始終保持中游偏上位置,并不符合為客戶精益求精的追求。建立久期分析工具的一個副產(chǎn)品恰好解決了客戶的第二個痛點:擇時。通過對180只主動偏利率債基的久期選擇監(jiān)控,可以得到一個敏感性和勝率都極高的債市情緒監(jiān)控工具。正如我司權(quán)益基金經(jīng)理林英睿常說的“Long equity, short humanity”,固收基金經(jīng)理的久期選擇也呈現(xiàn)非常明顯的非理性繁榮和過度悲觀之間切換的周期性現(xiàn)象。通過對固收投資情緒的把控,可以及時為客戶提供勝率最高的多空建議,與客戶真實利益持續(xù)綁定,一同做時間的朋友。
數(shù)量金融和計算機(jī)的融合背景讓我始終堅信“Talk is cheap, show me the code”。我不太關(guān)注關(guān)于宏觀或者固收總量的短期分析,因為即使偶發(fā)的靈光一現(xiàn)也難以為組合增加穩(wěn)健的超額收益。相反,我喜歡去從更貼近股票投資的金工、量化策略的報告中汲取觸類旁通的靈感。
對于自己管理的組合,我爭取所有的交易行為都能做到有跡可循、有法可依:組合的久期擺布來自于競品監(jiān)控和情緒指標(biāo)、平時的換券交易來自于個券相較收益率曲線的性價比關(guān)系,或者不同發(fā)行人之間的利差收斂擴(kuò)散邏輯。每一個增強(qiáng)行為背后都對應(yīng)著充分的研究分析,而這些研究分析,也成為我給基金持有人提供的獨特見解。
結(jié)語
人類擅長在不同領(lǐng)域間移花接木、取長補(bǔ)短,而歷史上第一個通用人工智能也恰恰誕生于OpenAI團(tuán)隊在MOBA游戲?qū)?zhàn)領(lǐng)域的嘗試。從一名IT少年誤打誤撞進(jìn)入金融科班學(xué)習(xí),從一個固收從業(yè)者短暫“繞彎”見識了量化權(quán)益投資的光景,當(dāng)一切匯聚在固收指數(shù)投資的時候,才知道一路的積淀終化成前進(jìn)路途中的光。謹(jǐn)以此文在后GPT時代與各位共勉。
基金經(jīng)理簡介:胡光耀,數(shù)量金融博士。現(xiàn)任廣發(fā)基金現(xiàn)金指數(shù)投資部基金經(jīng)理,管理廣發(fā)中債1-3年農(nóng)發(fā)債、廣發(fā)中債農(nóng)發(fā)債總指數(shù)。曾任中國銀行全球市場部交易員、貝萊德投資管理(上海)交易部交易員等。
。L(fēng)險提示:文章涉及的觀點和判斷僅代表投資經(jīng)理個人的看法。本文僅用于溝通交流之目的,不構(gòu)成任何投資建議。投資有風(fēng)險,入市須謹(jǐn)慎。)
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